아이추판다(이하 저 친구)는 연도와 투표율의 logit 회귀분석을 한 것인데, 도대체 뭘 한 건지 모르겠군.
데이터 계열로는 총선, 대선, 지방선거를 사용한 모양이야.

본문에서 저 친구가 말한 바의 결과는 이러하지.

투표율 = 132.89 - 서기 * 0.067 (식1)

그니까 아이추판다(이하 저 친구)는 통계 프로그램을 하나 돌려서 최적 계수를 하나 찾은 거 같네.
이해할 수 없는 저 그래프로 봐서는 서기를 데이터로 사용했지. 본문에서 말한바대로 0.067로 감소하고
Intercept는 리플의 132.89를 사용했어.

그런데 말야
2000년 부근을 넣으면 이 값은 항상 거의 0이야.
투표울이 -1% ~ 2% 정도라고 말이되냔 말이지.
저 친구의 리플을 다시 보네.
 
 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 132.897700 14.810228 8.973 2.16e-06 ***
year -0.066247 0.007412 -8.937 2.24e-06 ***
elecP 0.691374 0.110079 6.281 6.00e-05 ***
elecR -0.164276 0.118261 -1.389 0.192

이친구 회귀 분석 말야 혹시 이거 아닌가?

총선투표율 = 132.89 -  0.067 *(서기) + 0.69 * (대선투표율)  - 0.16 * (지자체투표율) (식2)

이 친구 엉뚱한 회귀분석한 거 같은데?
elecP와 elecR이 year와 함께 관계변수로 설정되어 있거든.

식2 를 변형해보지

총선투표율 = [132.89 -  0.067 *(서기)] + 0.69 * (대선투표율)  - [0.16 * (지자체투표율)] (식2-2)

1990년대와 2010년대에서 대괄호 안은 작은 값으로 무시할 수 있네.

총선투표율 = 0.69 * (대선투표율) (식2-3)

그럼 이 회귀의 결론은 시기와 무관하세 총선투표율은 대선투표율의 70%라는 것이지.

내 생각엔 저 친구 자기가 의도한 바를 회귀분석할 능력이 없고, 자신의 분석을 이해할 능력이 없는 것 같은데?